2024年05月07日下午，全国哲学社会科学工作办公室公布了2024年4月国家社科基金后期资助项目结项名单，我院吴强老师2019年获得立项的国家社科基金后期资助项目 “纳税遵从风险识别分析研究”（项目批准号：19FGLB041）顺利通过结项验收，结项证书号为F20240264。
项目成果简介：
建立以防范税收风险为导向，实现外部纳税遵从风险分级可控是的现代税收征管体制，是国家确定的新时期税收治理体系和治理能力现代化的内容之一。纳税遵从风险识别分析是税收风险管理的基础环节，关系到税收风险管理的绩效。该项目根据经济到税收，数据到结论的理念，利用我国信息化发展成果，制定了从业务到数据，从数据到指标，从指标到方法，多种检验的研究技术路线。以税务机构税收征管角度，分析了我国纳税遵从风险表现形式，对已有纳税遵从风险识别方法和相关算法进行梳理，探索适用于大规模、复杂的税收数据条件下纳税遵从风险识别分析路径和方法，进一步丰富纳税遵从风险管理理论内容。该项目基于机器学习法的风险识别模型构建路径，形成相应的数据治理标准、风险指标、算法模型、应对策略，对相关部门提升税收风险识别和防范能力有重要实践价值。
